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这些谈话手套可以帮助致辞残疾人

由乔德普尔IIT和AIIMS的创新者开发的低成本设备可以帮助个人将手势转换为文本或预先录制的声音

获得专利的设备成本低于<SPAN Class ='WebRupee'> $ </ span> 5,000,并使用AI和机器学习的原理自动生成语言,这将是独立于语言的,促进静音人员与其他人之间的沟通。
专利设备的成本低于使用人工智能和机器学习原理,自动生成独立于语言的语音,促进哑巴和其他人之间的交流。(HT照片)

来自印度理工学院(IIT),焦彻浦和全印度医学研究所(AIIMS)的研究人员,Jodhpur已经为致辞残疾人开发了低成本的“谈话手套”。

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获得专利的装置(见下文)成本低于5,000并使用人工智能和机器学习原理自动生成语言,将是语言无关的,促进静音人物与其他人之间的沟通。

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根据该团队的说法,该设备可以帮助个人将手势转换为文本或预先录制的声音,使不同的人独立,并有效地传达消息。

“独立语言的语音生成设备将让人们回到当今全球时代的主流没有任何语言障碍。该设备的用户只需要学习一次,他们将能够以任何语言与他们的知识口头沟通,”Iit Jodhpur计算机科学与工程系助理教授Sumit Kalra。

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此外,卡拉说,该设备还可以定制,使其发出与病人最初的声音相似的声音,这使得使用该设备时声音看起来更自然。

在该装置中,电信号由第一组传感器产生,可穿戴拇指,手指和用户的第一手手腕的组合。这些电信号由手指,拇指,手和手腕运动的组合产生。类似地,另一方面,第二组传感器也产生电信号。

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在该装置中,电信号由第一组传感器产生,可穿戴拇指,手指和用户的第一手手腕的组合。
在该装置中,电信号由第一组传感器产生,可穿戴拇指,手指和用户的第一手手腕的组合。(图片:出版社讲义)

这些电信号由信号处理单元接收。通过使用该信号处理单元,将所接收的电信号的幅度与存储在存储器中的多个预定义的幅度组合进行比较。通过使用人工智能和ML算法,这些信号组合被翻译成与至少一个辅音和元音对应的语音。

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在一个示例实现中,辅音和元音可以来自印地语语音。Kalra补充道。

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音频信号由对应于分配的语音的音频发射器生成,并且基于与存储在机器学习单元中的声乐特性相关的训练数据。根据具有元音和辅音组合的语音的发音产生音频信号导致语音的产生,并使静音人员能够听到与他人通信。

本主题的语音合成技术使用语音学,因此语音生成与任何语言无关。

“该团队还在努力提高设备的耐用性,重量,响应性和易用性等功能。发达的产品将通过Iit Jodhpur孵育的创业公司商业化,”他说。

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